• Desarrollar las capas de integración de datos (Recopilación, Limpieza y transformación)

• Automatización de procesos para la recopilación, transformación y análisis de datos de forma regular

• Diseñar la forma en que se extraerán los datos de sistemas de origen como CRM, ERP, etc

• Gestión de la calidad de los datos, definición de métricas e implementación de controles de calidad

• Optimización del rendimiento, indexación, particionamiento y optimización de consultas

• Documentación técnica y de usuario finales

• Mantenimiento, monitoreo y mejora continua de los procesos de ingeniería.

• Diseñar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) para transformar información de diversas fuentes en estructuras accesibles para analistas y científicos de datos.

• Automatizar procesos de ingesta.

• Colaborar estrechamente con analistas, científicos de datos y áreas de negocio para asegurar la disponibilidad y confiabilidad de la información.

Educación y Formación: Ingeniero en Sistemas, Ciencias de la computación.

Experiencia: Mínimo 2 a 4 años en diseño e implementación de pipelines de datos, bases de datos o arquitecturas analíticas.

Habilidades Interpersonales: Pensamiento estructurado y capacidad de resolución de problemas complejos.

Atención al detalle y alto sentido de responsabilidad técnica. Colaboración efectiva en equipos multidisciplinarios. Capacidad de documentar y comunicar soluciones técnicas de manera clara.

Competencias técnicas del puesto: Lenguajes de programación (Python, SQL, Scala o Java). Bases de datos relacionales (SQL Server) y NoSQL (MongoDB, Cassandra). Plataformas cloud (Azure Data Factory, AWS Glue, Google Dataflow, BigQuery, Snowflake). Conocimientos en modelado de datos, performance tuning y versionamiento de scripts (Git).

Conocimientos específicos: Fundamentos de arquitectura de datos y diseño de data lakes/data warehouses. Procesamiento de datos en batch y en tiempo real. Seguridad, cifrado y manejo ético de datos personales. Deseable: conocimientos básicos de ciencia de datos y BI.